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采摘机器人Root AI获230万美元融资

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RootAI专心于目前世界上有数的230万平方英尺的室内农场,并期望需要随着在室内栽种农作物的农场数量的减少而不断扩大这一规模。一些诸如Agrilyst之类的分析公司预测,该公司计划将其室内农场的规模不断扩大至2200万平方英尺左右(大部分农场将设于美国)。虽然这仅有相等于505英亩的土地(只是目前在美国栽种的9亿英亩农田中的一小部分),但与传统农场比起,这些室内农场享有极大的产量优势,而且所需的资源比传统农场要较少得多。例如,西红柿和绿叶蔬菜等藤本作物在室内农场的平均值产量比室外农场高达十倍以上。

RootAI的继续执行团队指出他们公司可以协助进一步提高这些室内农场的产量。RootAI由两位机器人行业的后起之秀——36岁的JoshLessing和28岁的RyanKnopf创办,同时该公司也是这两位牵头创始人早期在SoftRobotics就任时颇受领悟的沿袭。SoftRobotics公司是研发机器人用作生产活动这一新技术的先驱。

SoftRobotics团队主要由技术专家构成,他们在没拒绝接受过机器人研发的月培训的前提下,花上了数年时间研发机器人。Knopf是一位在宾夕法尼亚大学展开涉及研究的终生机器人专家,也是仅有享有传统机器人背景的员工之一。

Lessing说道:“我们两个人是第一批在Soft研发核心技术的员工。目前该技术于是以大量应用于食品行业。比如,你不会卖一个坚硬的夹子……制作一个精美的食品密封夹,而且这个夹子通过非常容易操作者的机械设计就可以协助维持食品质量。

就像可以逃跑东西的充气手指一样。”这与其他机器人企业处置拷贝人类手的灵巧性这一十分棘手的问题的方式具有显然的有所不同。

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“从传统机器人的角度来看,我们做到的一切都是错误的,我们有可能总有一天无法不具备传统机器人所享有的能力。但是我们最后利用这些新的结构建构出有了适应性装置,”Lessing回应。在SoftRobotics之后专门从事革命性工作的同时,Knopf和Lessing找到了一个新的机遇,将他们的科学知识应用于到另一个市场需求急迫的领域——农业。

“目前农业于是以面对着许多简单的挑战,同时我们对食物的市场需求却日益减小,”Lessing说道,“现在农业的许多难题都经常出现在土地资源上,而不是纸盒和加工设施。因此,Ryan和我开始环绕如何使人工智能惠及种植者这新课题进行研究。”RootAI发售的第一款产品是一种在室内栽种设施中运营的移动机器人。

这款机器人可以采收西红柿,通过检查作物来评估其健康状况,并展开非常简单的操作者,如遮荫藤蔓、仔细观察和采收成熟期浆果。显而易见,机器人需要比人们更加持续、更加有效地栽种作物(最初的实验作物是番茄)。

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RootAI的机器人身上加装了多个摄像头(一个在机器人手臂上,作为“工具”视野;一个加装在机器人侧面,作为相同的参考系),用作搜集彩色图像和3D深度信息。该公司还研发了一种自定义的卷积神经网络,用作检测特定的物体,后用边界板标记它们。除了浆果的方位,RootAI还用于其他专业的视觉处置技术来测量浆果的特性(如成熟度、大小和质量等级等)。

所有这一切都由机器人动态已完成,而且不依赖对数据中心的远程访问。像这种机器人之类的工具应用于范围将更加甚广,正如RootAI创始人所说,因为在美国,室内和室外农业的劳动力紧缺情况日益不利。与此同时,农业大大减少的压力被迫机器人辅助室内农业沦为一种更加不切实际的生产自由选择。

人口持续增长和气候变化造成的耕地增加意味著室内农场显得极具吸引力,因为室内农场每平方英尺可以生产多达20倍的水果和蔬菜,而耗水量却可以增加90%。。

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